Trasformare gli strumenti usati nelle crisi in un sostegno strutturale all’ingresso dei giovani nel lavoro: è la proposta avanzata il 12 ottobre a Bangkok da Tharman Shanmugaratnam, presidente di Singapore e co-presidente del consiglio consultivo sull’occupazione della Banca Mondiale. Nel confronto sull’intelligenza artificiale, la direttrice del FMI Kristalina Georgieva ha descritto la trasformazione come uno «tsunami lento», indicando i giovani all’inizio della carriera tra i gruppi più vulnerabili.
La proposta: aiutare le imprese ad assumere neolaureati
Tharman ha invitato i governi a considerare gli interventi sperimentati durante la pandemia e la crisi finanziaria come parte delle politiche strutturali, incentivando le imprese a offrire un primo impiego ai neolaureati. Il problema è la riduzione della domanda per le mansioni ripetitive attraverso cui molti giovani iniziavano a costruire esperienza.
Si tratta di un indirizzo di politica economica espresso nel dibattito, non dell’annuncio di un programma internazionale già finanziato o approvato. Il ruolo del consiglio è consultivo e le eventuali misure richiedono decisioni dei singoli governi.
Il 40% esposto all’IA non è una previsione di licenziamenti
Il richiamo del FMI va letto con attenzione. Nella propria analisi sui costi di adattamento all’IA del 25 giugno 2026, l’istituzione indica che circa il 40% dei lavori nel mondo può essere interessato dalla tecnologia. Essere esposti significa anche vedere cambiare attività e competenze, oppure ricevere un supporto che aumenta la produttività: non equivale necessariamente a perdere l’impiego.
Lo stesso documento distingue una crisi temporanea da una trasformazione strutturale. Preservare una posizione esistente può aiutare durante un rallentamento ciclico; diventa meno efficace quando alcune attività si ridimensionano e altre devono crescere. Formazione, mobilità e ricollocamento hanno quindi un ruolo diverso dal semplice congelamento dei posti attuali.
La Banca Mondiale punta anche alla «small AI»
La pagina ufficiale del confronto di Bangkok, con Ajay Banga, Tharman e Georgieva tra i partecipanti, presenta un’altra leva: applicazioni di IA pratiche e accessibili, adatte a lingue, infrastrutture e risorse locali. L’obiettivo dichiarato è passare dai progetti pilota a un utilizzo più ampio capace di contribuire alla creazione di lavoro. La pagina documenta il tema dell’incontro, non una delibera sui sussidi.
Come misurare se gli incentivi funzionano
Il punto economico è l’occupazione aggiuntiva. Un incentivo può ridurre il costo della prima assunzione, ma se finanzia un rapporto che l’impresa avrebbe attivato comunque, la spesa pubblica produce poco lavoro in più. Per valutarlo servono durata dell’impiego dopo la fine dell’aiuto, competenze acquisite e confronto con assunzioni prive di sostegno.
Un esempio redazionale rende concreto il problema: 100 assunzioni agevolate non dimostrano automaticamente 100 nuovi posti generati dalla misura. Se 70 sarebbero avvenute anche senza contributo, l’incremento attribuibile al programma è 30, prima di considerare altri effetti. Sono numeri ipotetici, non una stima sugli interventi proposti a Bangkok.
La sfida è quindi accompagnare il primo ingresso nel lavoro e la formazione senza rendere l’impiego dipendente dal sussidio. I guadagni di produttività dell’IA diventano più inclusivi quando aiutano anche chi deve ancora acquisire esperienza.
