Le imprese medie a crescita rapida potrebbero avere un vantaggio nell’applicazione dell’intelligenza artificiale ai processi aziendali. È la tesi presentata il 14 ottobre da Santina Franchi, presidente del segmento Corporate di SAP: catene decisionali più corte, meno sistemi da collegare e minore debito tecnologico possono facilitare il passaggio dai progetti pilota all’uso operativo.
L’intervento pubblicato da SAP mette però al centro un problema: usare l’IA per singole attività non equivale a integrarla nel funzionamento dell’impresa. Il vantaggio indicato è una valutazione del fornitore, non una garanzia di crescita dei ricavi o dei margini.
Che cosa misura il rapporto richiamato da SAP
La base empirica è il rapporto SAP e Oxford Economics Value of AI 2026, diffuso a luglio. La metodologia del documento precisa che SAP ha commissionato un sondaggio quantitativo online, svolto tra marzo e maggio 2026, con 2.600 rispondenti in 13 Paesi, inclusa l’Italia.
Il campione è diviso in parti uguali tra organizzazioni di fascia intermedia, con 500–1.500 dipendenti, e grandi imprese da 1.500 dipendenti in su. I partecipanti hanno ruoli almeno di livello direttore. Questa composizione va tenuta presente: non è un’indagine dedicata esclusivamente alle piccole imprese o a quelle con ricavi in rapida crescita.
Di conseguenza, i risultati generali del sondaggio non dimostrano da soli che le aziende a crescita più veloce ottengano rendimenti superiori dall’IA. Per verificare tale relazione servirebbe un confronto specifico tra gruppi definiti per crescita, dimensione e settore.
L’adozione avanza più rapidamente della preparazione
Nel resoconto della ricerca pubblicato a luglio, SAP riferisce che l’IA supporta circa il 30% delle attività delle aziende intervistate. Gli approcci frammentati restano i più frequenti, al 41%. Solo il 3% dichiara una preparazione completa all’IA agentica, cioè sistemi capaci di coordinare più passaggi e compiere azioni all’interno di flussi di lavoro.
Il 73% segnala difficoltà legate a dati incompleti e il 79% sperimenta rifacimenti, ritardi o arretrati dovuti alla bassa qualità dei risultati prodotti dall’IA. Sono risposte raccolte nel sondaggio: non misure indipendenti di produttività né percentuali riferite a tutte le imprese del mondo.
Questi dati aiutano a capire il limite dell’automazione isolata. Un assistente può formulare una risposta plausibile, ma per completare un ordine deve conoscere scorte, condizioni contrattuali, autorizzazioni e stato del pagamento. Se queste informazioni non sono coerenti, l’accelerazione di una singola fase può spostare il lavoro di correzione su quella successiva.
Quando l’agilità può trasformarsi in valore economico
Nella lettura di SAP, una struttura meno complessa rende più agevole collegare tecnologia, dati e processi. Il risultato dipende comunque dalla qualità della realizzazione: una decisione rapida non compensa un archivio incompleto o un’assenza di responsabilità operative.
L’analisi redazionale suggerisce di misurare il costo dell’intero processo, includendo licenze, integrazione, formazione, verifiche e correzioni. Il tempo risparmiato diventa beneficio economico soltanto se può essere utilizzato per produrre di più, migliorare il servizio o evitare un costo effettivo.
Un esempio puramente illustrativo chiarisce il punto: su 10.000 pratiche mensili, tre minuti risparmiati per pratica equivalgono a 500 ore. Se il controllo aggiuntivo richiede un minuto per pratica, il beneficio scende a circa 333 ore, prima dei costi tecnologici. Sono ipotesi di calcolo, non risultati del rapporto o di un cliente SAP.
I controlli restano parte dell’investimento
Per un agente che interviene su ordini o fatture, occorre definire quali azioni può eseguire, quando deve richiedere un’approvazione e come vengono registrate le decisioni. Errori e interventi manuali devono entrare nella valutazione del rendimento insieme alla velocità.
La verifica decisiva riguarda quindi volumi gestiti, costo per pratica, qualità del risultato e margine generato. Un’adozione diffusa può convivere con benefici limitati se il lavoro viene soltanto spostato da una fase all’altra. L’opportunità descritta da SAP diventa concreta quando un’impresa dimostra un miglioramento dell’intero flusso, misurato rispetto alla situazione precedente.
